统计计算(statistical computing,computational statistics),理学-数学-数理统计学-统计计算,统计学与计算数学和计算机科学的交叉领域,主要研究统计学中的科学计算问题。统计计算发展迅速并且得到广泛应用,统计计算中的许多概念和方法已经成为统计教育(statistical education)中的基本模块。国际统计学术界常将统计计算的两个英文名称“computational statistics”和“statistical computing”互用。C.劳罗(Carlo Lauro)给出了两者的一个区别:将“statistical computing”定义为“计算机科学在统计学中的应用”,将“computational statistics”定义为“统计方法在计算机上的算法实现”,也被用来指代计算密集型的统计方法,包括重抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、局部回归、核密度估计、人工神经网络、广义可加模型等。下面将从具体算法切入,介绍几种经典的统计计算方法。