删失回归（censored regression），理学-统计学-数理统计-验收抽样，有一个或多个变量被删失的回归模型。由英国统计学家D.R.考克斯于1972年提出。假设因变量随机删失（因变量通常指患者的生存时间、设备的失效时间、债券违约时间等），删失变量为，且与独立。记，观测值为。设因变量的密度函数为，生存函数为，则风险率函数定义为。考克斯于1972年提出了比例风险模型：，即假定不同个体的风险率满足一定的比值，不随时间而变化，模型参数是基准风险率和参数。此模型属于半参数模型。考克斯提出采用部分似然方法估计回归参数，从而使回归参数的估计不依赖于基准风险率。A.A.齐亚提斯（Anastasios A.Tsiatis）证明了考克斯估计的相合性、渐近正态性等大样本性质。删失回归模型中另一类重要的模型是加速失效时间模型。对于线性回归模型，当因变量为删失数据时，此时线性回归模型称为删失加速失效模型。基于该模型，统计学家R.G.米勒采用最小二乘估计的方法估计回归参数。