统计共性

统计共性（statistical universals），文学-语言文字-功能-认知语言学及语言类型学-语言类型学-〔学术方法〕，作为倾向存在、仍有例外的语言共性。与绝对共性相对。又称倾向共性。统计共性立足于对经验样本的概括，因为理论上不可能对所有世界语言进行穷尽式调查。因此，一条暂时看来是绝对共性的语言共性很可能会随着例外的发现而变成一条统计共性。观察统计共性的一个最好方法是把它看作统计学上有意义的相对随机模式的偏离度，而绝对共性只是偏离随机分布的一种极端情形。统计共性基于的语言事实如下：有些语言特征无一例外地广泛存在于世界语言，但大多数特征只是一种倾向。统计共性分为非蕴涵共性和蕴涵共性，前者例如“绝大多数语言都有鼻辅音”，后者例如“以SOV（外论元-内论元-谓语）为正常语序的语言多属于后置词型语言”。