盲分解(blind spectral unmixing),工学-测绘学-遥感-高光谱遥感-混合像元分解,混合像元分解组分信息过程中,在仅知道传感器测量信息的条件下,求解组分信息矩阵和权重矩阵估计值的方法。盲分解是一种信号盲分离技术,在信号处理、图像信息压缩以及遥感图像处理等领域中已得到广泛应用。纯净像元缺失的影像混合光谱分析,端元信息不易提取,采用无须端元信息的光谱盲分解方法是一种有效的混合像元分解方法。盲信号分离盲分解技术是20世纪90年代末期提出的一种新的信号处理方法,在信号处理、图像信息压缩以及遥感图像处理等领域得到广泛应用。广泛应用于高光谱混合像元分解的盲分解方法主要有独立成分分析(ICA)、非负矩阵分解(NMF)、复杂度分析(CA)和稀疏成分分析(SCA)等方法。在混合像元分解中,从混合像元中分解出组分信息是遥感反演的重要内容,许多遥感物理过程可用线性方程组来描述,可表达为,其中,为传感器测量的信息矩阵,为混合像元各组分的信息矩阵,为各组分的权重矩阵,如果已知,通过可分解得到组分信息,盲分解就是要在仅知道矩阵X的条件下,同步获得矩阵和。