潜变量

潜变量（Latent variables），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-因子分析，不能被直接精确观测或虽能被观测但尚需通过其他方法加以综合的指标。潜变量是在记录单元之间变化且其变化影响记录特征的任何未记录到的特征，其结果是记录特征之间的联系，这种联系实际上并不是由记录特征本身的任何因果关系产生的。在结构方程模型中包括两种主要变量：潜变量和显变量。潜变量是实际工作中无法直接测量到的变量，包括比较抽象的概念和由于种种原因不能准确测量的变量。一个潜变量往往对应着多个显变量，可以看作其对应显变量的抽象和概括，显变量则可视为特定潜变量的反应指标。潜变量分为内生潜变量和外生潜变量，外生潜变量在模型不受其他任何一个变量的影响但影响其他变量的变量，内生潜变量在模型中总会受到一个其他变量影响的变量。潜变量则是不能直接观察的变量，不过它可以从显变量间接测度出来，这意味着它和两个或多个显变量存在协变关系，潜变量在因子分析中与因子等术语的含义一样。潜变量可分为连续型潜变量与分类潜变量，不同类型的潜变量模型。