锥优化（conic optimization），理学-系统科学-系统技术科学-系统控制与运筹-系统运筹，数学中一类特殊结构的凸优化问题，其可行域由一组线性等式和锥确定。一个集合称为锥，如果该集合在正标量乘法下封闭。即一个集合是锥，如果，则对所有的，均有。锥优化包含广为人知的结构凸优化问题：线性规划（LP）、二阶锥规划（SOCP）和半定规划（SDP）。美国学者G.B.丹齐克于1947年提出了一套完整的线性规划模型和单纯形算法，随后与美国学者J.冯·诺依曼[注]一起形成了对偶理论，从而使线性规划成为一套完整的学科体系。20世纪80年代初，自从内点算法作为运筹学发展的一个里程碑，人们越来越关注线性规划的延伸：线性锥优化。20世纪90年代以来，在共轭对偶理论的基础上，线性锥优化的内点算法理论已经发展得非常完善。人们越来越关注大规模锥优化问题的算法研究。锥优化为求解LP、SOCP、SDP提供了一种新的框架。锥优化有凸结构和丰富的对偶理论。对偶问题具有对称的简洁结构。