传统的风控方式中，一般根据不同客户群的特点，选择对风险敏感的参数或参数组合来建立数学模型，获得函数R=f(V)（R即风险因变量，V即敏感参数自变量，多数情况下为一系列参数组合）。而传统金融机构对于敏感变量的选择相对比较单一，所以可以筛选出的客户主要集中在风险超低区，范围较为狭窄。独创的“驼峰分割法”在敏感变量V的选择上除了金融数据外，还应用了客户的网络行为、消费偏好、社交关系、事业发展等突破传统套路的数据。借助于平台的互联网技术和先进的大数据挖掘与分析能力，应用“驼峰分割法”，金融平台就有能力基于全新的视角来定义优质的客户群体。对客户的精细分组（customer segmentation），使牛娃金融对基层群体融资业务的参与度大大提高。发掘出更多不为传统信贷机构接纳的、主要集中在风险一般区的客户群组。与此同时，与风险程度相匹配的较高的风险定价保障了投资收益。市场上有融资需求的客户或项目大致可分为三类。第一类包括大型国企、国家重点建设项目、公务员、世界500强中高级管理人员。