MAC矩阵（modal assurance criterion 模态置信矩阵）也称为振型相关系数，是振型向量之间的点积，用于评价模态振型向量空间（几何）上的相关性一个很好的工具，计算得到的标量值在0~1之间或用百分数来表示。振型相关系数 （ MAC ）的计算，以此来检查实验模型数据的好坏。MAC分为auto-MAC和cross-MAC两种，auto-MAC是一次模态分析结果中的各模态振型之间的MAC;cross-MAC是指两次模态分析结果之间的MAC，这两次可以是试验模态或计算模态的自由组合，一般指的MAC是auto-MAC。MAC是一个重要的参数，如果不能正确的选择振型相对应的模态，那么频率符合性分析将没有意义．因此只有在振型一致的情况下的频率符合度分析才是有意义的。