把信息熵的概念收入信号处理中，有时又称为时序谱分析方法。分析是把信息熵的概念收入信号处理中，有时又称为时序谱分析方法。这是一种自相关函数外推的方法，在分析过程中，没有固定的窗函数。在每一步外推过程中，使估计的相关函数包含过程的信息最多，即要求在过程的熵达到最大的条件，确定未知的自相关函数值，借以达到谱估计的逼真和稳定程度最好的目的。也就是采用谱熵为最大的准则来估计功率谱。比较最大熵谱(MEM谱)不仅没有传统谱受到数据加窗这一致命弱点带来的一系列缺陷，而且由于它是连续谱，从理论上讲，谱光滑，谱峰陡峭，频率分辨力无限高，不存在传统谱是离散谱带来频率分辨误差这一问题，对传统谱而言，样本数越短，一方面是窗影响越加严重，另一方面是频率分辨误差成比例增大，以致在短样本时传统谱无法应用，传统谱对许多瞬变过程的研究无能为力，而MEM谱不存在这些问题，所以MEM谱适用于短数据缓慢变化过程的谱估计，MEM谱的峰值可靠性差。熵定义的实际上是一个随机变量的不确定性，熵最大的时候，说明随机变量最不确定，在已知部分知识的前提下，关于未知分布最合理的推断就是符合已知知识最不确定或