从属统计量
(概率论 名词)
亦称辅助统计量。为纠正非充分统计的信息丢失而追加的随机样本的函数。根据费歇尔统计推断理论,似然函数包含样本所能提供的关于总体待估未知参数的全部信息。但是,如果不存在充分估计量,则丢失某些信息是不可避免的。不过,可以通过给最大似然估计量追加一统计量,以减少信息的丢失。这样追加的统计量称做从属统计量(ancillarystatistic)。
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