递归网络是一种表示学习，它可以将词、句、段、篇按照他们的语义映射到同一个向量空间中，也就是把可组合（树/图结构）的信息表示为一个个有意义的向量。递归神经网络将所有的词、句都映射到一个2维向量空间中。句子（the country of my birth）和句子（the place where I was born）的意思是非常接近的，所以表示它们的两个向量在向量空间中的距离很近。另外两个词（Germany）和（France）因为表示的都是地点，它们的向量与上面两句话的向量的距离，就比另外两个表示时间的词（Monday）和(Tuesday)的向量的距离近得多。这样，通过向量的距离，就得到了一种语义的表示。