智能知识

智能知识（intelligent knowledge），管理学-管理科学与工程-大数据与知识管理-知识管理-﹝知识管理对象﹞-知识，针对特定目标，结合相关信息和知识，经由人的主观知识的加入和加工处理所生成的智能知识。智能知识是在原始衍生知识的基础上，在给定问题和问题求解环境的约束下，针对特定的目标，结合相关的信息和知识（本能知识、经验知识、规范知识、常识知识、情境知识）进行“二次”处理所生成的智能知识表达。在大数据环境下，从结构化决策到半结构化决策再到非结构化决策的过程，是以大数据挖掘产生的结构化知识为起点，不断经由人的主观知识的加入和加工处理，从半结构化知识到非结构化知识的过程。这一过程所得到的半结构化知识和非结构化知识能够有效地支持高层决策。智能知识特点包括以下方面：①人机结合性：来源于数据分析的结果，是在数据分析产生的原始衍生知识基础上进行“二次”挖掘(或称深度挖掘)产生的。智能知识产生过程中充分结合了具体情境、专家经验、领域知识、用户偏好等规范知识，并利用相关的数量化算法，体现了人机结合的原则。智能知识的产生目的是更准确地为智能策略和智能行为提供主要输入和支撑。