部分线性变系数模型

部分线性变系数模型（partially linear varying   coefficient model），理学-统计学-数理统计-非参数回归模型，一种基于变系数线性模型发展出的统计模型。变系数线性模型不仅继承了非参数回归稳健性等特点，同时又保留了线性模型的直观、易于解释等优点。部分线性变系数模型是在变系数线性模型的基础上衍生出的一种新模型。部分线性变系数模型的一般形式如下：式中为响应变量；为协变量；为维协变量；为维协变量；为一维变量；为随机误差项，与独立，且，；为未知系数函数；为维未知参数向量。部分线性变系数模型包含了如下两种种被广泛研究的模型。若且，该模型为部分线性模型；若且，该模型是带有常数项的变系数回归模型。关于部分线性变系数模型，未知参数估计的方法有很多，其中比较重要的方法是剖面最小二乘估计，2005年统计学家得到参数估计的渐近正态性结论。罗羡华等研究了局部线性回归下非参数函数估计的渐近性质。此外还可以用拟似然估计方法来研究部分线性变系数模型。段振颖通过拟似然方法，给出部分线性变系数模型的极大似然估计及其渐近性质。