火焰图像诊断技术

火焰图像诊断技术（flame image diagnostic technology），工学-工程热物理及动力工程-工程热物理-燃烧学-燃烧诊断-新型燃烧综合诊断技术-火焰图像诊断技术，利用电荷耦合器件（CCD）相机拍摄获得火焰分布情况的火焰诊断技术。通过火焰的形状和图像，结合计算机图像处理技术，可以重建火焰中温度和成分的三维分布，判断燃烧器的气流工况、煤粉气流的着火及燃烧情况、炉膛的热偏差状况以及水冷壁有无结渣等，并实现燃烧诊断和优化控制。20世纪80年代开始，随着计算机技术的迅速发展，特别是多媒体技术的发展，可视化的监视和控制系统得到应用，数字图像处理技术开始应用于火焰处理中。把火焰电视与多媒体计算机系统相结合，基于人工智能、模式识别、神经网络等新理论的发展，结合数字图像处理技术，开发基于火焰图像信号的火焰检测和燃烧诊断，是研究的热点。日本的日立研究室最早研制了火焰图像识别系统，并利用它来进行氮氧化物和未燃尽碳的预测。通过计算氮氧化物生成区与喷嘴之间的距离、高温区挥发分燃烧的浓度值和热分解区的宽度等参数，定义氮氧化物减少指数，用该参数和化学平衡比可精确估计排气中的氮氧化物。