作物品质遥感分析（crop quality analysis by remote sensing），农学-农业工程-﹝农业电气化与信息化工程﹞，研究利用遥感技术、作物品质形成机理和数据挖掘技术实现作物品质的快速、无损、大规模监测与预报的技术手段。又称作物品质遥感监测与预报技术、作物品质遥感监测模型。其研究最初始于20世纪80年代中期，研究者在室内开展的谷物品质近红外光谱技术研究。90年代，日本利用陆地卫星、地球观测系统等卫星影像数据对水稻的籽粒蛋白质含量等品质指标开展了监测研究。21世纪初，随着光谱技术和航天技术的快速发展，中国、意大利、日本、瑞典等国家相继开展对水稻、小麦、甜菜、咖啡等作物品质遥感监测方面的研究及初步应用示范。其研究主要包括：①根据作物类型确定作物品质的评价指标。例如茶叶、烟叶、牧草、饲用玉米等作物，叶片或者茎秆内部的生化组分如氮素等是评价品质的重要指标，而水稻、小麦、普通或高油玉米等作物，其籽粒是构成经济产量的作物品质的重要指标。②确定作物品质遥感分析的分析变量。主要包括波段反射率、植被指数、光谱特征等敏感遥感参量。③作物品质遥感监测模型构建。主要包括三类。