因果关系预测模型（Causal Relationship Prediction Model），管理学-工商管理-生产与运作管理-需求预测-定量预测法，利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法。一般根据过去掌握的历史资料找出预测对象的变量与其相关事物的变量之间的依存关系来建立相应的因果预测的数学模型，然后通过对数学模型的求解来进行预测。在时间序列模型中，其将需求作为因变量，将时间作为唯一的独立变量。这种做法虽然简单，但忽略了其他影响需求的因素，如政府部门公布的各种经济指数，地方政府的规划，银行发布的各种金融方面的信息，广告费的支出，产品和服务的定价等，都会对需求产生影响。因果关系预测模型则有效地克服了时间序列法的这一缺点，它通过对一些与需求（如书包）有关的先导指数（学龄儿童数）的计算，来对需求进行预测。是把预测变量作为因变量，分析影响它的因素有哪些，以确定取哪些变量作为自变量，并分析这些因素以何种方式对预测变量起作用，最后建立数学模型进行预测。由于反映需求及其影响因素之间因果关系的数学模型不同，因果模型又分为回归模型、经济计量模型、投入产出模型等。