图像超分辨率重建（super-resolution image reconstruction），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-图像重建，在现有成像设备和成像条件的基础上，利用质量较差、分辨率较低的单帧或多帧离散图像，或多组视频序列来重新组建质量更好、分辨率更高的离散图像或视频数据的技术。20世纪60年代，最早提出了超分辨率图像重建的思想，80年代初，有学者明确了超分辨率图像重建的概念并给出了一种基于频域逼近的频率域解混叠超分辨率图像重建方法。随后，又出现了非均匀间隔样本内插（interpolation of non-uniformly spaced samples）、代数滤波后向投影（algebraic filtered backprojection）、概率论方法（probabilitic methods）、集合论方法（set theoretic methods）、混合MAP/POCS方法等多种基于离散多帧图像的超分辨率重建方法。经过超分辨率图像重建后，所获得图像的像素密度比原始图像更密，具有更多的细节信息，空间分辨率水平也超出原始图像。