整体最小二乘估计（total least squares estimation），工学-测绘学-大地测量学-测量误差理论与数据处理-测量平差，能同时顾及观测值向量误差和模型系数矩阵误差的数据处理方法。是最小二乘估计的重要补充与拓展，又称总体最小二乘估计。数据处理问题最常用、最基本的方法是最小二乘估计，该方法仅考虑观测值向量的误差。大部分模型在实际参数估计问题中一般由于数据采样大小、模型化及测量等原因引起了系数矩阵的误差，即其系数阵并非常数阵（如全部由0或1等常数元素组成的矩阵），而是由其他方法计算得到的具有一定误差的变量矩阵。因此，如何处理系数矩阵和观测值向量同时存在的误差，是数据处理领域重点关注的问题之一。由于模型的系数矩阵包含误差，经典最小二乘估计方法不再具有无偏性和方差最小等统计特性。