指数滑动平均法（exponential moving average method），工学-安全科学与工程-〔安全系统工程〕-〔安全预测与决策〕-系统安全决策-定量预测技术-指数滑动平均法，利用上一期的实际值和预测值(估算值)，对它们进行不同的加权分配，求得一个指数平滑值，作为下一期预测值的一种预测方法。简称指数平滑法。指数滑动平均法是滑动平均法的改进，既有滑动平均法的优点，又减少了数据的存储量，应用方便。指数滑动平均法的基本思想是把时间序列看作是一个无穷的序列，即。把看作是这个无穷序列的一个函数，即：为了在计算中使用单一的权数，并且使权数之和等于1，即：=1令，当时，则：因此，预测值=平滑系数×前期实际值+（1-平滑系数）×前期预测值上面的公式并项可得：预测值=前期预测值+平滑系数×（前期实际值-前期预测值）由此可见，指数滑动平均法得到的预测值是上一时期的实际值和预测值的加权平均而得的。或者是上一时期的预测值加上实际与预测值的偏差的修正值而得。平滑系数a取值的大小对时间序列均匀程度影响很大，取值取决于实际情况。一般来说，近期数据作用越大，取值就取得越大。