平均精确率均值(mean average precision; MAP),管理学-情报学-信息检索-信息检索评价-平均准确率,通过对一组检索得到的相关文档计算精度后取均值获得的数据。又称全类平均正确率、全类平均精度、平均精度均值。平均精确率均值的主要思路是对检索系统的查询结果产生一个关于排序总结构的单一值。查询的平均精确率均值的计算公式为:式中为查询对应的相关文档集合;为中第篇文档;为在查询的排序队列中观察到文档的概率。在一组查询上的平均精确率均值计算公式为:式中为查询的总数目。可以由精确率、平均精确率和平均精确率均值3个层次来理解。首先检索的系统对于一次查询返回相关文档,精确率衡量的是返回结果中相关文档所占的比例,它只考虑了返回结果中相关文档的个数,没有考虑文档之间的排序。但是对于搜索引擎或推荐系统而言,返回的结果必然是有序的,而且越相关的文档排得越靠前越好,因此需要引入平均精确率()的概念。对一个有序的列表,计算的时候需要先求出每个位置上的精确率,然后对所有位置的精确率取平均值。注意如果某位置的文档不相关,则该位置的精确率为零。