飞行试验大数据（flight test big data），工学-航空宇航科学与技术-航空-航空飞行试验-〔飞行试验工程〕-〔飞行试验实施程序〕，在航空飞行试验过程中，针对飞行试验对象、试验任务的规划、需求、设计，以及试验测试、分析与评估等所产生数据的总称。飞行试验数据具有大数据的典型特征，即数据量大、种类多、处理时效性和精确性要求高。数据量以TB（太字节，1TB=1024GB）量级按试飞架次积累；数据类型多达数十种；试验数据分析处理的时效性对试飞工程的效率影响较大；试飞数据的科学性和精确性等是试验任务质量的根本保证。另外，飞行试验大数据还具有两个特征：一是复杂性，试飞数据是表征装备所有系统及其综合运行工作的状态，包含了复杂多变的真实环境条件因素，蕴含了工程专业机理和综合复杂因素与系统之间的状态因素所构成的复杂逻辑关系模型；另一个是非结构化，试飞数据中有97%以上是数据格式特殊的非结构化数据，需要针对这些专有格式的非结构化数据特点，建立适用的飞行试验大数据库，为飞行试验大数据管理和挖掘分析提供基础。