期望最大化算法
(理学 | 生物学)
期望最大化算法(expectation maximization algorithm),理学-生物学-遗传学-遗传学-表观遗传学-结构基因组学,用于含有隐性变量(latent variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计的迭代算法。又EM算法。沿革由A.登普斯特[注]、N.莱尔德[注]和D.鲁宾[注]于1977年提出。A.登普斯特将不同研究人员的思想整合在一起,证明了其收敛性,创造了术语“EM算法”。
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