探索性数据分析

探索性数据分析（exploratory data analysis），理学-数学-数理统计学-数据分析，一种应该怎样执行数据分析（包括如何分析一个数据集，寻找的是什么，如何看以及如何解释）的方式。常与可视化方法一起去完成最大限度地洞察一个数据集、发掘数据的潜在结构、提取重要变量、检测异常值和反常现象、检验基本假设、建立合适模型以及确定最佳影响因素等任务。