智能集成建模（intelligent integrated modeling），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-运筹学-智能集成建模，将两种或两种以上的建模方法，按一定的方式进行集成后用于实际对象抽象化描述的过程。其中，以上这些方法中至少有一种为人工智能、神经网络、模糊逻辑、专家推理和遗传算法等智能方法。智能集成建模的目的是在对过程进行描述时，充分利用多种建模方法的优势，更好地满足过程控制对模型的要求。下面是智能集成建模的主要形式：（1）并联补集成。这种集成方式是松耦合集成（图1），结构一般可分解为两个子模型模块：图1 并联补集成形式（2）加权并集成。这种集成方式与并联补集成类似，可集成多个子模型模块（图2），且各子模型作用互补，在集成模型中的地位由加权权重决定，其中。，图2 加权并集成形式（3）串联集成。串联集成中一个子模型的输出是另一个子模型的输入（图3）。图3 串联集成形式（4）模型嵌套集成。模型嵌套集成至少需要两个模型模块，其中有一个模型为基模型，其他模型模块嵌套在基模型模块中，用于代替基模型模块中的部分变化参数（图4）。
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