空间数据融合（spatial data fusion），工学-测绘学-地理信息工程-空间数据处理-空间数据集成-空间数据融合，将表示相同地理实体的不同来源的空间数据集成为一致、更加准确的空间表达。随着地理空间数据采集平台和手处理技术的发展，空间数据量及信息量的增加，空间数据融合技术和方法有了迫切需求。空间数据融合的意义在于利用不同来源数据的特点和优势，将其转换为比当前数据集更为准确、有效的数据。根据处理对象的不同，空间数据融合可以分为：①图像融合。即栅格数据融合。利用不同来源的两张或多张影像实现空间和时间信息的互补，得到比单一信息源更精确、更可靠的图像。图像融合按照其融合的水平和特点，可主要分为像素级、特征级、决策级三层。像素级别的图像融合是指对经过配准或地理编码的影像，利用重采样技术得到统一的像素分辨率和投影，实现观测物理参数的融合。特征级的融合需要首先利用图像分割等手段提取地物特征，进而融合不同来源的相似特征，并进行统计分析。决策级融合是利用输入影像提取必要信息，将提取的信息进一步与决策规则结合，以解决空间冲突，并得到观测目标更准确的信息。