分类精度评价（classification accuracy assessment），工学-测绘学-遥感-遥感图像解译-图像分类-分类精度评价，对分类器给出的样本的分类结果准确性的评价。精度指由分类器给出的样本类别标记和已知类别标记的一致性程度。因此分类精度评价通常利用已知类别标记的检验样本集进行。检验样本通常是独立随机样本，这些样本的类别标记是已知的。检验样本的类别标记或者是通过参考数据确定的，或者是现场勘查时收集的，参考数据可以是利用高分辨率图像专家解译的结果。分类精度评价的常用工具是混淆或误差矩阵。混淆或误差矩阵是维数为n×n的方阵，其中n是分类的类别数。矩阵表明了分类区域检验样本的分类情况。一般可表示为如下表所给示例的形式。该矩阵的列表示检验样本的参考类别信息，行表示检验样本由分类器标记的类别信息。混淆或误差矩阵表类1类2┄类n行之和类1┄类2┄┆┄┄┄┄┄类n┄列之和┄在表中，是类被分为类的样本数，最右列行之和是分类器标记的类的样本总数，最下行是检验样本中饰类的样本总数检验样本总数，检验样本的总数为。