大数据可用性（big data usability），工学-信息与通信工程-大数据处理-大数据获取-大数据可用性，对具有数量巨大、类型多样、处理时效短、数据源可靠性保证度低等综合属性的海量数据集合可用程度的度量。大数据可用性是计算机存储制造商和存储服务提供商用来描述产品和服务可用程度的一种度量。这些产品和服务在从正常到崩溃的环境中，其性能须保持在一定级别上，即数据是可用的。大数据可用性可以从数据的一致性、准确性、完整性、时效性及实体同一性5个方面进行考察。①数据的一致性是指数据信息系统中各相关数据信息之间相容、不产生矛盾，数据集合中每个信息都不包含语义错误或相互矛盾的数据。②数据的准确性是指数据信息系统中每个数据表示现实物体的精准程度。人们对数据进行操作的各个环节都可能影响数据准确性。数据集合中每个数据都能准确表述现实世界中的实体。③数据的完整性是指数据集合包含的数据完全满足对数据进行各项操作的要求。数据集合中包含足够的数据来回答各种查询和支持各种计算。④数据的时效性是指在不同需求场景下数据的及时性和有效性。