β-二项回归（beta-binomial regression），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-广义线性模型，一种分析不同协变量对二分类随机变量影响的离散概率混合模型。其中，二分类随机变量 “阳性”结果出现的次数服从二项分布，而每次“阳性”结果出现的概率则服从贝塔分布，该模型是1948年由斯科拉姆（Skellam）正式提出的，被广泛应用在社会、医药、卫生领域中。在n次伯努利试验中，记“阳性”结果出现的次数为M，M取值为0,1,2,…,n，则M服从二项分布，每次试验出现“阳性”结果的概率为π(0＜π＜1)，π服从贝塔（β）分布,则M是服从Beta二项分布的，其概率分布可以表示为：式中n为正整数，Β(.)为贝塔函数。若令，则γ是离散度参数。假设是独立同分布的随机变量，且，则二项回归的模型为：其中为连接函数，是协变量，是一组待估计的回归系数。负二项回归模型的离散参数与回归系数通常使用最大似然法获得。