双向方差分析（two-way ANOVA），法学-社会学-社会学方法-数据分析，单向方差分析的扩展，被用来分析两个分类变量对一个连续型变量的影响。这种分析不仅考虑两个分类变量对连续变量的主效应，还考虑它们对连续变量有无交互效应。若第一个分类变量为，有个分类；第二个分类变量为，有个分类，那么和交互分类后就有个组。对每组的样本量计算出Y的总和与均值，然后计算出全部平方和（TSS）、的组际平方和（BSS1）、的组际平方和（BSS2）、和的互动平方和（ISS）及剩余的组际平方和（WSS）。式中是各组的样本量，是各组的均值，是每个个案的数值，是全部样本的均值。在满足以下3个假设的前提下，可用F统计量来检验和这两个分类变量对的主效应[注]、总效应[注]和交互效应[注]：①由两个分类变量交互分类后的所有组合中，每个组合里的样本都是来自各自总体的独立随机样本。②连续变量在各组总体中的取值呈正态分布。③总体在各组中的方差相同。F检验的方法如下。