空间统计分析

空间统计分析（spatial statistical analysis），工学-测绘学-地理信息工程-空间分析-空间统计分析，采用统计学的方法对空间现象进行统计分析的过程。是空间分析的重要手段。地理对象和地学现象的分布与变化十分复杂，同时具有空间依赖性和空间异质性，传统的数理统计方法难以解决空间样本点选择、空间估值及两组以上空间数据相互关系的问题。空间统计分析以地理数据的变化规律及地理现象的相互作用为研究对象，以区域化变量理论（变量值具有空间局限性、空间相关性、不同程度的连续性、各向同性或各向异性）为基础，旨在寻找揭示地理数据或地理现象的空间分布特征与变化趋势，揭示其规律性，以便进行科学分析与预测。空间统计分析的主要理论由法国统计学家G.马特隆（Georges Matheron）创立于20世纪60年代，不仅可以研究空间数据分布的结构性与随机性、空间相关性与依赖性、空间格局与变异，还可对空间数据进行最优无偏内插和动态模拟预测。