空间聚类规则

空间聚类规则（spatial cluster rule），工学-测绘学-地理信息工程-空间数据挖掘-空间数据挖掘规则-空间聚类规则，把特征相近的空间实体数据划分到不同的组中，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，可用于空间实体信息的概括和综合。与分类规则不同，进行聚类前通常并不知道将要划分成几个组和什么样的组，也不知道根据哪些空间区分规则来定义组。空间聚类（spatial clustering）作为空间数据挖掘的重要组成部分，是在空间数据分析中对聚类研究的应用。空间聚类的应用极其广泛，包括生态环境、地理信息系统、市场分析、军事等领域。通过空间聚类的应用能够发现空间数据集中所隐含的知识或信息，其中包括空间实体分布规律、聚集趋势以及发展变化的趋势等。空间聚类规则可用于空间实体信息的概括和综合，如根据距离将大量散布的居民点聚类成几个居民区。在地震地区监测中，通过对不同的空间实体进行聚类，可发现地震损害的分布规律。