系统聚类方法

系统聚类方法（hierarchical clustering method），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-多元统计-系统聚类方法，研究如何将对象按照多个方面的特征进行综合分类的方法。系统聚类方法是最经典和常用的聚类方法之一，其基本思想是：先将各样品各看成一类，然后规定类与类之间的距离或相似度，选择距离最小或相似度最大的一对合并成新的一类，计算新类与其他类之间的距离或相似度，再将距离最近或最相似的两类合并，这样每次减少一类，直至所有的样品合为一类为止。系统聚类在进行聚类的过程中，需要计算类与类之间的距离。根据类与类之间的距离计算方法的不同，系统聚类方法可分为最短距离法、最长距离法、中间距离法、相似法、类平均法、重心法、离差平方和法等不同方法。以最短距离法为例，最短距离法定义类间距离为两类最近样品的距离。