克里金估计（Kriging estimation），理学-统计学-人文统计-【基本原理】，从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法。又称克里金法。1951年，南非地质学家D.G.克立格[注]创立了根据样品空间位置和相关程度，使估计误差最小的储量计算方法，即克里金法。1963年，法国学者G.马特隆[注]等以克里金法为核心，系统地提出区域化变量理论，建立了“地质统计学”。因为在矿产储量估计领域中，克立格最先使用这种估计方法，为此马赛隆在1963年将克立格的研究理论化和系统化时，用克立格的名字命名了这种方法，即Kriging。克里金法已被普遍接受并应用于矿产计算设计等工作。由于它建立在坚实的统计和地质理论基础之上，人们推崇它为一种最先进的计算方法。此外，这一理论已推广应用到地球物理学、气象学、水资源、林业以及制图学等地质学以外的许多领域。20世纪50年代初至60年代末，克立格在南非金矿任工程师，当时取样工作是沿采场一边取的，根据这些取样可计算出其平均金含量。这项工作是同时在几个采场进行的。