自举检测法(bootstrap resampling),理学-生物学-进化生物学-分子系统发生学,评估进化树稳健性的一种非参数统计学方法。可用于计算估计值的置信区间、进行假设检验等。简称自举法。在分子系统发生学中,自举法是评估系统发生树的抽样误差或不确定性的常用方法,由J.费尔森斯坦[注]在1985年引入。该方法通过对原始数据的不同位点进行有放回的重抽样,生成大量伪数据集,称为自举样本。在进行重抽样时,每个自举样本的序列长度与原始序列相同。由于是有放回抽样,因此在一个自举样本中,原始数据中的一些位点可能会被多次采样,而某些位点可能没有被采样。完成重抽样后,用和分析原始数据相同的方法来分析自举样本,从每个样本得到一个系统发生树,称为自举树。最后对自举树进行统计和汇总,得到系统树上每个分支或类群的支持率,称为自举支持率。自举法可以与任何树重建方法结合使用,但建树方法必须是一致的(相合的),否则错误分支可能会获得过高的支持。