种群多样性（population diversity），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-智能优化控制，用来定量刻画种群中个体的分散程度的概念，是遗传算法中的基本概念。根据待求解问题的解的编码方式和采用的具体算子（包括交叉、变异等），建立个体之间的距离度量来刻画个体之间的差异性。种群多样性可视为个体间的差异性在种群层面的统计特征。与种群的规模设置与初始化方法以及选择、交叉和变异算子有密切关系，对遗传算法的收敛速度和搜索性能具有重要影响。例如，如果选择的算子过多偏向优势个体，造成较大的选择压力，则种群多样性会迅速丧失，算法很容易陷入局部最优。维持种群多样性有利于防止算法早熟收敛和陷入局部最优，但过度的种群多样性会降低算法的收敛速度。种群多样性的控制是遗传算法研究中的一个重要问题。