相似度度量（similarity measurement），管理学-管理科学与工程-电子商务与商务智能-电子商务法-相似度度量，一种用来衡量数据个体之间相似程度大小的指标。聚类算法中将数据聚合于同一类别的重要依据，常用于信息检索、商品推荐、新闻推送等应用。概述通常，数据之间的相似度大小由数据之间的距离表示，数据之间距离越小，则相似度越大。此外，向量之间的夹角也可以表示数据的相似度，夹角越小则相似度越大。聚类算法通常依据某种形式的距离表示数据之间的相似度，将相似度较高的数据聚合在同一类之下。相似度度量也贯穿在基于领域的推荐算法中，其主要用于筛选相似的邻居，并度量参与预测的新邻居的重要性，是构建基于领域的推荐系统的关键指标。