本词条简单阐述了数据驱动学习的涵义、特征和主要研究方向，并着重介绍了较为流行的三个免费在线检索系统——FLAX语言学习系统、美国当代英语语料库（COCA）和The Compleat Lexical Tutor（CLT）。数据驱动学习（Data-driven learning或者DDL）是一种基于语料库数据的外语学习方法。该方法由Tim Johns（1991）提出，它的主要思想是学习者作为研究者，基于大量的语料库数据观察、归纳语言使用现象，自我发现词语搭配、语法规则及语用特征；教师作为引导者，为学习者提供学习资源，指引学习者探索、发现的学习过程，培养学习者自主学习的能力。