变列相关（biserial correlation），法学-社会学-社会学方法-数据分析，一种皮尔逊相关系数的特殊形式，皮尔逊相关系数测量的是两个连续变量和之间的相关关系，当其中一个变量取值为0和1的二分变量时，可用皮尔逊相关系数的公式进行计算。当和实际上都是正态分布的连续变量，但Y被测量为连续变量，而被测量为取值为0和1的二分变量时，不能使用点变列相关的方式来测量和的关系，因为对的测量不准确，会低估和之间的关系。此时，应该用变列相关系数测量和的关系。例如是一个测量成绩的连续变量，当将设定为及格（此时取值为1），而设定为不及格（此时取值为0），再计算和的点变列相关系数时，就会低估与之间的关系。此时，应使用变列相关系数来测量和的关系：式中是取值为1时的均值，是取值为0时的均值，是取值为0的样本占总样本的比例，是取值为1的样本占总样本的比例，是的标准差，是标准正态分布中区分取值为1和为0的点在轴的高度。由于并不容易计算，所以变列相关系数在实际研究中的应用并不广。