有序尺度（ordinal scale），理学-统计学-数理统计-统计建模，根据等级差别或顺序差别对于数据进行类别划分的定性的尺度水平。定性变量具有由类的集合组成的度量尺度，如成绩分“优”“良”“差”，性别分“男”“女”（见定性观测值）。具有有序尺度的定性变量称为定序变量，如成绩变量（见定序变量）。具有名义尺度的定性变量称为名义变量。有序尺度可以判断是否相等、可以比较大小，但不能进行加减乘除等运算。例如学生成绩的“优”“良”“差”就是一个有序尺度，可以比较成绩的好坏，但不能比较优与良之间的差距和良与差之间的差距哪个更大。例如下表的观测数据中，名次、性别和成绩数据是定性观测值，年龄数据是定量观测值。性别数据具有名义尺度，名次数据和成绩数据具有有序尺度。名次数据可以比较，用来排名，但名次数据1、2名之间的差距和2、3名之间的差距不能比较；成绩数据可以比较成绩好坏，但不能比较“优”与“良”之间的差距和“良”与“及格”之间的差距哪个更大。