特征降维
(管理学 | 情报学)
特征降维(feature dimensionality reduction),管理学-情报学-信息检索-信息检索技术-特征降维,将高维度的特征经过某个映射变换降至低维度特征的过程。在机器学习应用场景中,提取出的特征数目往往十分庞大,极易造成维数灾难,使得计算复杂性大大增加。通过降维的方式,可以获得少部分对任务有效的特征,不仅可以节省计算资源,还能够去除相关噪声。
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