零膨胀模型（英语：Zero-inflated models）是人们在社会科学、自然中的计数资料的实际研究中，观察事件发生数中含有大量的零值。1994年， Greene根据Lambert的方法提出了零膨胀负二项模型 (ZINB)。 2000年， Daniel根据Lambert的方法提出了零膨胀二项模型 (ZIB)。例如保险索赔次数，索赔数为0的概率很高，否则保险公司就面临破产风险。这种数据数资料中的零值过多，超出了Poisson分布等一般离散分布的预测能力。零膨胀这个概念首先是由Lambert在1992年的论文“Zero-Inflated Poisson Regression，with an Application to Defects in Manufacturing”中提出。