序贯判别法是判别分析中应用的类似序贯抽样的一种方法。一般判别法要求对每个样品的每个指标都要测量，序贯判别法类似序贯抽样检验，它是采取逐项指标测定，当能作出判断时，其余指标就不需要测量了。所以序贯判别法可以节省样品的指标，但一般参加构成判别式的样品必须足够多。序贯判别法是一种对多母体离散型数据建立序贯判别模型的方法，其基本思想是，对样本数据，应用贝叶斯逆概率公式的方法，把判别一个子样归属于多个母体中的某一母体的文题，归结为计算已知各指标值的条件下各母体的概率分布。当对各指标值一无所知时，客观上有一组先验概率，可理解为各母体出现的慨率。而当某几项指标值已知时，先验概率就变成为后验概率。然而先验与后验是相对的，实际上前k项指标值已知时各母体发生的概率。又是推算获知第(k+1)项指标时各条件概率的先验概率。不断地以上一步的后验概率作为下一步的先验概率，就保证了判别的序号进行。