过拟合

（数学术语）
过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格。避免过拟合是分类器设计中的一个核心任务。通常采用增大数据量和测试样本集的方法对分类器性能进行评价。为了得到一致假设而使假设变得过度严格称为过拟合。
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