国培机构举办《2018互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班》

2018年7月28日 8:00 至 2018年7月29日 18:00 ，国培机构在 北京举办《2018互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班》，会议大约有50人参加。

会议介绍

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2018互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班宣传图

尊敬的负责人：

“你的模型准么?”

“你的模型真的有用么?”

“你的模型对风控有价值么?”

　　在为P2P公司建立风控评分模型过程中，这是最常见的问题。为了回答这一问题，我们想先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型。在信贷行业，用户的信用评分将直接影响到一个客户的信贷额度、周期、利率等的方面。而对于平台而言，能快速落地实战的信用评分模型，甚至是已经经过实战验证、不断优化的信用评分“活模型”，市场翘首期盼。那么在具体建模中，到底有什么技巧和方法呢？

因此，国培机构联合中关村互联网金融研究院将于2018年7月28-29日在北京邀请相关领域的实战派专家针对互联网金融风控建模中难点进行深入分析，对企业提升风控建模实操中出现的问题进行全面的解答和深入的讨论。

学员对象

新金融领域希望借助大数据、量化技术、评分卡建立构建风控模型并进行量化管理，消费金融、小微零售业务方面进行布局的新金融企业。

金融科技、互联网金融、IT、银行等行业风控建模、机器学习建模、数据分析、数据挖掘等相关从业人员。

证书获取

成功完成整个课程学习的学员将被授予由国培机构联合中关村互联网金融研究院颁发的《互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班》结业证书。

时间与地点

时间：2018年7月28-29日（周六、周日）7月27日报到

地点：北京（具体地点报名后通知）

本期焦点：风控建模 信用评分模型 评分卡 Python 数据挖掘分析

国培机构于2005年在北京成立，由北京国培创新教育咨询有限公司、中国小微企业融资研究中心、北京国培网信息管理咨询中心有限公司、北京国培信业投资咨询有限公司组成，是中国规模最大、影响力最大、行业领先的小微金融领域综合性平台型机构。国培机构以商学培训、国培资讯为平台，以国培咨询和国培投资为助力，为客户提供包括咨询、资讯、资本和人才的组合服务。累计服务全国各地企事业单位两万多家、从业人员近十万人。

会议日程 （最终日程以会议现场为准）

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时间	课程主题
7月28日     星期六 9:00-12:00 14:00-17:00	模块一：信用评分模型基础 1、 信用评分模型基本概念与应用 2、 信用评分模型的数据基础 3、 数据挖掘与信用评分模型技术 4、 信用评分模型开发流程 5、 信用评分中知识点简介 模块二：评分卡分类及开发 1、 申请评分卡 2、 行为评分卡 3、 催收评分卡 4、 反欺诈评分卡 5、 评分卡开发的完整示例
7月28日	晚宴：“浮白畅饮叙友情”交流晚宴（请多备名片）
7月29日     星期日上午 9:00-12:00	模块三：Python的数据挖掘与分析 1、数据的抽取、清洗及预处理 2、Python数据清洗（缺失值与异常值处理） 3、变量的选择与清洗 4、Python大数据分析与挖掘项目实战
7月29日     星期日下午 13:30-16:30	模块四：风控模型种类、区别与信用违约建模案例 1.无监督 k means gmm pca 2.有监督 逻辑回归 决策树 knn bootstrap bagging方法 boost方法 随机森林 xgboost 3.神经网络和深度学习

主办方在保证整体教学质量和师资水平的情况下，保留对以上课程设置和师资安排进行临时调整的权利

会议嘉宾 （最终出席嘉宾以会议现场为准）

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张老师 某知名P2P平台资深风险建模专家

拥有近10年数据分析与挖掘、风险建模经验，现任某知名P2P平台资深风险建模专家，负责公司风险模型的开发与迭代工作。

梁老师 国内某网络科技有限公司CEO

拥有十五年以上多个领域的技术研发工作经验，涉足过传统金融、游戏、旅游等行业。

曾任携程系统架构总监。曾在行业规模最前列的互联网小额信用贷款公司担任CTO。曾服务于浦发资金端、花期资金端，主导小额贷款系统的开发。在其工作期间，曾带领大数据团队完成全自动化智能学习的风控模型引擎，模型指标达到行业顶级的过件率和逾期率标准。

另拥有2项技术专利：缓存管理方法及系统的制作方法、基于数据库的分布式消息中间件系统及其运行方法。

陈老师 宜人贷风险管理部风控模型负责人

在宜人贷风险管理部负责宜人贷线上产品进件评分策略和宜人贷贷后风险表现评估，曾完成宜人贷内部评分和客户评级体系的制定，对于评分卡开发、风险定价、风险管理有着丰富的经验。

参会指南

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培训费用：6980元/人，含培训费、教材资料费、师资费、场地费、两天培训期间午餐费、茶歇、第一天欢迎晚宴费用；往返交通和住宿费用自理。
7月13日前报名缴费，可享受早鸟价9折优惠！