2018年12月22日 9:00 至 2018年12月23日 18:00 ,莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司)在 上海·上海丰鑫国际大酒店·上海大虹桥商务区华江路190号举办《2018临床预测模型类论文专题研讨会(12月上海班)》,会议大约有30人参加。
会议内容
主办方介绍
2018临床预测模型类论文专题研讨会(12月上海班)宣传图
临床数据预测模型类论文专题会议
临床科研工作者发表SCI的新途径,利用既往临床大数据资料,成就SCI发表的批量化之路
第11期 2018/12/22-23(21日报到,会议2天) 上海丰鑫国际大酒店
第12期 2019/1/12-13(11日报到,会议2天) 北京冠京饭店
请认准莫速乎平台主办,已累计举办完10期,学员好评如潮,收获巨大,报名方式见文末
建微信群老师课后长期回答学员问题;独家课后发放课堂同步视频,供学员复习。
邮件通知如果在垃圾箱请见谅,但会议真实有效正规,欢迎咨询。
参会要求:
1. 请自带笔记本电脑。电脑可以是WINDOWS的操作系统,也可以是苹果MAC操作系统。
2. 所用软件为:SPSS,stata,R都要用到。可以零基础参加。所用软件开课前一周发下载地址。
会议简介:
近年来预测模型已成为国际流行前沿并受到国际顶尖期刊的极大重视,国际顶尖期刊JAMA、LANCET、NEJM、BMJ等均以述评的形式推荐报道,成为各个SCI期刊受欢迎的文章形式,也成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几乎所有临床问题都可以建立预测模型。很多医生临床业务工作繁忙、收病人、写病例、上手术、……几乎没有时间去进行做实验、跑电泳等基础科研,也根本不可能完成科研任务,更不用说批量发表SCI论文。那么在临床任务繁忙几乎没有时间去做科研,同时不写综述、不写Meta分析、不做RCT、不进实验室,如何完成临床医生科研SCI高效输出?如何利用既往临床大数据资料,成就SCI发表的批量化之路?
本会议将引领你认识临床大数据的潜在价值,挖掘背后蕴藏的科研思路。完美讲解预测及预后模型的构建、呈现、验证及写作思路。完整呈现具体操作方法、操作技术问题及统计分析与结果解读。从临床研究中常碰到的问题出发去设计和开展预测研究,建立预测/预后模型,并验证此模型的准确性。无需相关统计软件SPSS\STATA\R的前期知识,极大降低统计软件的学习成本。从统计学软件的命令使用到讲师自身经验分享,两天课程让你具备独立完成临床预测/预后模型课题研究的能力。本课程旨在通过案例性讲解预测模型类论文的具体操作方法,帮助临床医生开启临床数据科研的SCI发表之路。
课程目标:
1. 掌握预测/预后模型的构建原则,特别是参数化预测模型在临床问题转化为科学问题中对SCI发表的重要作用;
2. 根据目标医学领域预测/预后模型文献的发表情况,让学员掌握不同预测模型验证评价的标化思路及具体软件(SPSS\R\STATA)操作步骤;
3. 如何利用影响/危险因素筛选、混杂因素调整的思路形成SCI论文的写作套路;
4. 掌握临床预测模型的建立验证及应用,包括验证、改进既有模型的思路及方法;
5. 通过系统的讲述能独立完成此类SCI论文的撰写和发表;
会议时间地点:
第11期 2018/12/22-23(21日报到,会议2天) 上海丰鑫国际大酒店
第12期 2019/1/12-13(11日报到,会议2天) 北京冠京饭店
主办单位:莫速乎科研会议平台(上海莫速乎教育投资有限公司);上海荆麦信息科技中心
莫速乎科研教育(上海莫速乎教育投资有限公司)
莫速乎科研教育,简称莫速乎,原名“多圈课堂”,创立于2012年12月,隶属于上海莫速乎教育投资有限公司。2014年3月更名为“莫速乎科研教育”,品牌名源于我国古代著名教育家《荀子·劝学》“学之经 莫速乎”。莫速乎旨在通过独创的EAT理念打造最易接收并最能提高实际技能的高清视频课程,以作为科研传统教育的补充或替代。同时将持续开展现场研讨班,以弥补视频课程之不足。EAT理念以荀子思想为根基,并从“学”的角度优化教学,且课程策划符合哲学的认识论规律,是目前“最符合人性”的教学理念。在课程策划方面,我们坚信每个小领域只需要一部课程,一部优秀的课程,经典的课程,足可供全国千百万人学习,莫速乎正是立志于打造每个小领域内的这一部课程。
内容安排
参会要求
1. 请自带笔记本电脑。电脑可以是WINDOWS的操作系统,也可以是苹果MAC操作系统。
2. 所用软件为:SPSS,stata,R都要用到。可以零基础参加。所用软件开课前一周发下载地址。
日期 | 时间 | 内容安排 |
第 一 天 | 08:30-09:15 | 科研预测模型的现状分类及其发展本质的总结;预测模型构建与呈现中问题总结;典型的预测模型数据分析步骤; |
09:15-10:00 | 数据清洗六步法(Raw data to clean data);变量标签定义、类型设置、哑变量设置、交互变量设置、缺失值多重填补;如何确定样本量? | |
10:00-10:10 | 茶歇 | |
10:10-10:55 | 预测及预后模型国际指南与标准(TRIPOD)的详细解读; | |
10:55-11:55 | 通过自变量筛选及调整混杂快速建立logistic\Cox回归模型的策略与思路;训练样本、验证样本的通俗讲解; | |
| 统一午餐 | |
13:30-14:15 | 如何对已有模型进行updating;如何验证updating后的模型? | |
14:15-15:00 | 通过案例掌握验证既往已发表模型的思路和辨析;如何对两种或以上模型进行验证比较评价? | |
15:00-15:10 | 茶歇 | |
15:10-15:55 | 什么是校准度(Calibration plot、Hosmer-Lemeshow检验)?通过案例快速掌握PPV\NPV原理与图形展示; | |
15:55-17:00 | 三款科研统计分析软件SPSS\STATA\R快速掌握;熟练应用SPSS\学会STATA\R的基本应用; | |
第 二 天 | 08:30-09:15 | 通过案例掌握回归模型的图形化展示方法;快速掌握基本R操作以及Nomogram的制作, |
09:15-10:00 | 通过案例重点讲解Clinical utility analysis是什么?假阳性、假阴性危害概念;临床决策曲线分析(DCA)分析的思路和价值? | |
10:00-10:10 | 茶歇 | |
10:10-10:55 | 如何正确处理独立作用?控制混杂因素?分层因素?交互作用?阈值效应?饱和效应? | |
10:55-11:55 | 论文中如何解释?如何用R制作Calibration Plot绘图分析及操作 | |
| 统一午餐 | |
13:00-13:45 | 过拟合、惩罚函数与Lasso回归技术概念的通俗讲解与应用注意事项 | |
13:45-14:30 | 重点分析讲解区分度:ROC、C-index、NRI、IDI的使用场景与注意事项;快速通过STATA\R软件呈现图形的完整制作流程; | |
14:30-14:40 | 茶歇 | |
14:40-15:00 | STATA制作决策曲线分析图(DCA)的注意事项;STATA作图的关键点与美化技巧 | |
15:00-15:25 | 预测模型文章写作格式流程与注意事项提示 | |
15:25-16:30 | 预测模型研究发表高水平杂志经典文献解读与审稿人反馈问题 |
即将更新,敬请期待
会议门票
场馆介绍
注册费用:3200元/人 按交费先后顺序安排座次,注册费包含会场、教材、午餐等费用,不含住宿费。
强大的优惠策略:
1. 学生(凭学生证)、三人(含)以上团体每人减200元;
2. 上海场12月15日前(含),北京场1月5日(含)前缴费每人减200元;
3. 以上优惠可叠加。
4. 必须现场刷公务卡的提前支付宝转1千元定金算提前缴费(现场刷卡时退还)。
参会要求:
1. 请自带笔记本电脑。电脑可以是WINDOWS的操作系统,也可以是苹果MAC操作系统。
2. 所用软件为:SPSS,stata,R都要用到。可以零基础参加。所用软件开课前一周发下载地址。
3. 会议期间发放经盖章的纸质邀请函、发票供报销使用。
住宿:(不强行规定,可自己预订附近其他酒店,费用自理)
上海丰鑫国际大酒店 地址:上海嘉定区大虹桥商务区华江路190号 (地铁13号线,金沙江西路站1号口出乘坐158路华江路张掖路下车即到) 标准间/单间: 320元/间/晚 (含早餐、含宽带) 北京冠京饭店
地址:北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路)(地铁9号线,七里庄站A号口出)
标准间/单间: 330元/晚/间 (含早餐、含宽带)
备注:住宿统一安排,费用自理,办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可,住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。
上海丰鑫国际大酒店
交通指南:
江桥工业区步行距离1122米(约19分钟)上海浦东国际机场驾车距离54.8公里(约113分钟)上海虹桥国际机场驾车距离10.2公里(约20分钟)虹桥火车站驾车距离7.8公里(约18分钟)上海火车站驾车距离12.9公里(约45分钟)市中心驾车距离20.0公里(约62分钟)
上海丰鑫国际大酒店地处大虹桥商务区华江路,毗邻新世纪生活广场、万达广场,北倚沪嘉高速,方便前往国家会展中心、虹桥机场,地段优越,宾客出行便捷。
上海丰鑫国际大酒店集客房、餐饮、会议、娱乐于一体,外观别致气派,内部装饰精美典雅,大型水晶灯饰装点的大堂宽阔亮丽;客房布置舒适洁净,配以大幅水墨背景墙饰,优雅大气;房内配置柔软的床垫、品牌家具、卫浴系列,打造闲适惬意的休眠空间。
酒店附设装修精美的餐厅、多功能厅,还设有棋牌、足浴等休闲配套,使宾客尊享温情服务,感受远离尘嚣的闲适从容。