腾讯郭锐：AI如何为金融赋能

2017年10月20日，由招商局集团招商创投、招商启航主办，中国科学院深圳先进技术研究院、雅瑞资本、立德共创、松山湖国际机器人产业基地、香港科技园、北京大学（深圳）、金沙江联合等协办的“人工智能与机器人高峰会议”在深圳举行。来自中国人工智能与机器人领域的顶级专家学者、企业家代表参加了此次会议。

腾讯支付金融事业线副总裁郭锐在现场发表了演讲。

【郭锐现场演讲实录】

大家好，今天我代表腾讯，跟大家分享一下我们在金融AI领域的一些思索。

首先介绍一下腾讯的大数据。我们目前积累的数据超过280亿，QQ活跃用户超过8亿，微信注册用户突破了12亿，月活跃用户接近9亿，QQ空间注册用户超过6亿，日均相册上传超过4亿。微信支付和QQ钱包每天超过了8亿的支付量，意味着每个人每天都有一笔支付。

在视频、音乐、游戏等都有一些数据的积累，不光是用户的数据，更多的是社会化的数据，包括了社交数据、金融领域的理财、消费、保险、信用。我们的集群数超过2万，在语音处理、文本处理、图象处理上，有非常多的团队进行深入研究。

在金融领域，我们认为最核心的还是数据。我们有着各种各样的人工智能生物识别，包括机器学习、智能硬件量化策略、区块链的技术，我们在网络保险、消费金融、移动支付等领域，都可以做金融上的一些场景的拓展。    

下面介绍一下投资顾问领域的一些探索，怎样是一个好的投资顾问呢？首先是对用户的理解，我们要根据不同用户行为的画像，了解用户是谁、他的资产偏好等等，我们希望把合适的产品和服务，在合适的时候推荐给合适的人。

我们会对基金进行一些筛选、搜索排序的对比，在这个基础之上叠加我们对市场的理解，包括专家经验对趋势的判断，包括宏观经济的模型以及一些数据，比如腾讯内部监测到的大数据量化模型对他的综合判断，比如说每天有非常多的支付数据，这些支付数据代表了不同的行为以及发展的趋势，我们会结合这些趋势强化我们对市场的理解，最终形成帮助产品更具个性化和差异化的能力。

我们通过合作进行不断的筛选，并且结合用户的精准画像，区分风险、偏好，最终推荐合适的产品，对VIP用户我们会进行一对一的专项服务。

接下来我们探讨一下智能的金融资讯。就像天天快报、今日头条这种资讯，在金融领域我们认为金融资讯要创造价值，同样需要个性化的推荐。以腾讯的证券自选股产品为例，可以发现这种资讯中的一些热点，这些结构化的信息有助于帮助我们去增强这个信息的获取力度。资讯的五个要素包括重要性、实效性、显著性、趣味性、接近性，一条资讯用户是不是愿意看，或者有没有价值，与这些是息息相关的。

智能引擎可以根据用户资讯进行抽象，做更好的匹配。具体到细化层面，我们需要有一些动态资讯的挖掘，包括事件驱动、新闻逻辑异动检测，再结合用户的画像、用户的行为，根据推荐引擎做一个很好的过滤，最终给用户推荐更有价值的资讯。我们希望实现金融资讯千人千面的触达，在服务方面一样可以做到资讯量化的分析。

接下来介绍一下我们在证券领域的探索。我们做智能证券助手的目标，就是强化普通用户的风险认知，提升交易水平。对专业用户来说，我们会提供更专业化的服务，比如说更多盈利的机会。在资产分析方面，会对交易行为进行记录，最终可以诊断健康度，分析交易能力。我们希望可以通过良好的服务，加速用户完善交易模式和交易思维，帮助用户提升自己，培养自己的风格，形成自己的投资逻辑。

在智能营销方面，我们有北极星的精准推荐平台，它会用更智能的算法、更实时的反馈，根据用户行为偏好，触达感兴趣的内容，形成更精准的平台。我们都知道互联网说的最多的就是连接，我们觉得下一个时代应该建立一个更聪明的连接，下一个时代的来临会把我们更聪明地连接在一起。

在用户的征信领域，我们依托底层的一些数据，包括内部和外部合作的数据。生物识别是个非常重要的领域，我们的人脸识别技术目前已经应用在理财平台、证券平台，通过人脸识别加上行为数据的认证，去实时录制人脸的视频，做三方的合作，最终完成用户实名的认证。最终这种智能的征信被应用在各种各样的场景，包括证券、保险、银行，成为金融的一个基石。

最后谈一下大家现在每天都会用到的支付。这么一个简单的动作后面，我们做了非常多的智能风控的探索和研究。我们每天有大量的转帐和红包的交易，可以用网络形成一个个社团，根据社团分析用户的行为，再通过用户经常使用的高频词，知道他最近在做什么事情，最终进行定性。我们可以挖掘到各种各样非法的资金盘，维护金融系统的稳定性，让大家使用支付的时候更加通畅，所以大家每一次便捷的支付，背后都有大量的引擎保护大家的支付安全。