作物产量遥感（crop yield estimation by remote sensing），理学-大气科学-应用气象学-生物气象学，根据生物学原理，在分析农作物光谱特征的基础上，利用遥感技术获取作物生长发育和产量形成过程中地表信息或作物参数的技术和方法。在20世纪70年代中期，美国相继开展的“大面积作物估产试验”和“利用空间技术进行农业和资源调查”项目成为农业遥感研究与应用的先例，一直被誉为遥感估产的典型和里程碑。欧共体利用MARS项目建立了基于TM卫星数据和地面观测数据的农作产量遥感估算系统。中国从“六五”计划开始，开展了小麦和水稻遥感估产技术研究，随后通过四个“五年计划”的联合攻关，基本形成了中国农作物遥感动态监测与估产技术体系。作物产量遥感收集光谱信息、归一化植被指数（normal difference vegetation index；NDVI）或叶面积指数（leaf area index；LAI），识别作物类型，监测作物长势，建立不同条件下农作物产量估算模型，并在作物收获前进行最终产量预测或估算。主要包括作物单产遥感估算和作物面积遥感监测。