πPS抽样（πPS sampling），理学-统计学-数理统计-数据收集模式，一种样本量固定，且每个单元的包含概率与其规模成比例的不放回不等概抽样。PPS抽样是放回抽样，对总体参数的估计及其方差估计比较简单，但样本中可能有重复的单元；πPS抽样是不放回抽样，抽样的效率比PPS抽样高，但样本不独立会加大抽样实施、参数估计以及精度计算的难度。严格的πPS抽样即严格满足定义时的情形，可以采用布鲁尔（Brewer）方法、水野法（Midzunol）等方法实施；非严格的πPS抽样即定义不都满足时的情形，例如n不固定、随机，不是严格不放回的，或包含概率与单元大小不严格成比例的情形，可以采用耶茨-格伦迪（Yates-Grundy）逐个抽取法、泊松抽样（Poisson）等方法实施。以总体总量为例，采用霍维茨-汤普森（Horvitz-Thompson）估计方法得到πPS抽样总体总量的无偏估计：式中为每个单元的入样概率；为第个样本单元的观察值；为样本单元的个数。估计量的方差为：式中为任意两个单元的入样概率；为第个样本单元的总体值；为总体单元的个数。